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무단 접속을 방지하기 위해 얼굴 인식/지문 인식을 활용할 수 있을까요?

무단 접속을 방지하기 위해 얼굴 인식/지문 인식을 활용할 수 있을까요?

  • 2025-12-16
이는 특수 장비 안전 관리 및 디지털 전환의 전형적인 적용 시나리오입니다. 핵심 목표는 기술적 수단을 통해 "인력-자격증 검증"을 구현하여 무면허 운전 및 운전 중 인력 교체로 인한 위험을 엄격하게 제거하는 것입니다.

제조 공장, 특히 지게차나 크레인과 같은 고위험 특수 장비를 운용할 때 안면 인식/지문 인식 키 기술을 도입하는 것은 "특수 장비 안전 기술 사양 - 공장 내 특수 차량 안전 기술 사양(TSG 81-2022)"과 같은 규정의 요구 사항(예: 운전자의 자격증 소지 의무화 및 비운전자의 조작 방지)을 충족하는 효율적인 해결책입니다.

지능형 접근 제어 및 무면허 운전 방지 솔루션

I. 핵심 기술 응용 및 원칙

기술적 수단

원리 설명

규정 준수(TSG 81-2022)

얼굴 인식

이 장치는 카메라를 통해 작업자의 얼굴 특징을 캡처하고 데이터베이스에 있는 인증된 작업자 정보와 실시간으로 비교합니다. 비교가 성공적으로 완료된 후에만 장치를 작동시킬 수 있습니다.

제4조 1항: 운영자는 특수 장비 운영자 자격증을 취득해야 한다.

지문 인식 키

기기를 작동하기 전에 운영자는 지문으로 본인 인증을 해야 하며, 지문 정보는 운영자의 인증서 번호와 연결됩니다.

제4조 2항: 사용자 부서는 직책 책임 시스템을 구축해야 합니다.

전자 차량 관리 시스템(FMS)

이 시스템은 위치 정보, 센서 및 신원 인식 데이터를 통합하여 차량 상태, 운전자, 운행 시간 및 비정상 상황을 실시간으로 기록합니다.

제4조 2항: 사용자 부서는 장비 안전 기술 파일을 작성해야 한다. 에스.

II. 적용 시나리오 및 구현 프로세스

1. 시동 시 엄격한 승인 절차 – 무단 운영 방지

데이터 바인딩: FMS 시스템 백엔드에서 각 장비(예: 지게차)는 승인된(인증된) 작업자의 얼굴/지문 데이터 세트와 연결됩니다.

시동 절차: 차량에 탑승한 후, 운전자는 먼저 얼굴/지문 인식 절차를 거쳐야 합니다.

이 시스템은 신원 정보를 실시간으로 비교합니다.

비교 성공: 차량 시동 권한이 부여되고, 장비 잠금이 해제되며, 운전자의 신원과 시동 시간이 기록됩니다.

비교 실패(무허가/승인되지 않음): 차량 시동이 걸리지 않고 즉시 안전 관리 담당자에게 경보 메시지가 전송됩니다.

2. 교대 근무 중 인력 모니터링 – 무단 인수인계 방지

지속적인 신원 확인: 시스템은 작동 중 정기적인 간격(예: 30분마다)으로 "근무 중 확인"을 수행하도록 설정할 수 있습니다. 운영자가 자리를 이탈하거나 카메라 앞의 얼굴이 바뀌는 것이 감지되면 2차 신원 확인이 실행됩니다.

비정상적인 엔진 정지: 시스템의 "교대 인계" 절차를 따르지 않고 권한이 없는 사람이 장비를 작동하거나 시동을 걸면 차량은 자동으로 엔진을 제한적으로 정지시키거나 저속 주행을 차단합니다.

3. 피로 운전 및 위반 행위에 대한 개입

피로 감지: 얼굴 인식 시스템은 얼굴 표정과 눈 상태를 동시에 모니터링합니다. 과도한 하품이나 잦은 눈 감기와 같은 피로 징후가 감지되면 경보를 울려 작업자에게 휴식을 취하게 하거나 교체 인력을 요청합니다.

과속/구역 제한: 신원 인식과 차량 내 GPS/센서를 결합하여, 승인된 운전자가 승인되지 않은 구역에서 주행하거나 제한 속도를 초과할 경우, 시스템은 운전자의 신원 등급에 따라 적절한 속도 감속 또는 차량 잠금 조치를 시행합니다.


III. TSG 81-2022 및 기타 규제 요건 준수 안면 인식/지문 기술의 적용은 안전 규정의 핵심적인 문제점을 직접적으로 해결합니다.

신원 추적성: 모든 작업에는 정확한 타임스탬프, 장치 번호 및 작업자 신원 기록이 포함되어 안전 기술 파일 구축 요건을 완벽하게 준수합니다.

강제 접근 제어: 이 시스템은 물리적 수준의 접근 제어를 구현하여 주관적인 인간의 판단을 배제하고 "무면허 운전"을 "가능성"에서 "기술적으로 불가능"으로 전환합니다.

명확한 안전 책임 소재: 운영 데이터는 각 운영에 대한 책임자를 명확하게 규정하여 사고 분석 및 책임 소재 파악을 용이하게 합니다.

IV. 구현상의 어려움 및 권장 사항

도전 과제

대응책

환경적 간섭

먼지가 많거나 밝은 빛, 진동이 심한 환경에서도 정확한 식별을 보장하려면 산업용 등급의 높은 보호 수준(IP65 이상)을 갖춘 식별 장비를 선택하십시오.

마스크/헬멧 착용

이 시스템은 고급 생체 인식 알고리즘과 다중 모드 인식(예: 얼굴 + 지문)을 사용하여 마스크를 착용한 경우에도 정확한 식별을 보장합니다.

데이터 개인정보 보호

수집 및 저장된 데이터는 암호화되어야 하며 관련 국가 데이터 보안 규정을 엄격히 준수해야 하며, 보안 관리 목적으로만 사용되어야 합니다.

시스템 호환성

새로운 식별 시스템이 API를 통해 공장의 기존 FMS, ERP 및 기타 관리 시스템과 연동되어 데이터 공유 및 통합 일정 관리를 구현할 수 있도록 보장해야 합니다.

© 저작권: 2026 Xiamen Hifoune Technology Co., Ltd. 판권 소유.

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